基于个人的爱好和现实的需求,决定用Python做一个屏幕录制的脚本。因为要看一些加密的视频,每次都要登录,特别麻烦,遂决定用自己写的脚本,将加密视频的播放过程全程录制下来,这样以后看自己的录播就好了。结合近期自己学习的内容,正好用Python来练练手,巩固自己的学习效果。
经过多番搜索,决定采用Python+opencv+pyaudio来实现屏幕录制。网上搜索到的录屏,基本都是不带声音的,而我要实现的是带声音的屏幕录制。下面就开始一步一步的实现吧。
声音录制
import pyaudio
import wave
import sys
CHUNK = 1024
if len(sys.argv) < 2:
print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0])
sys.exit(-1)
wf = wave.open(sys.argv[1], 'rb')
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
output=True)
data = wf.readframes(CHUNK)
while data != '':
stream.write(data)
data = wf.readframes(CHUNK)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
简洁回调函数版音频录制
import pyaudio
import wave
import time
import sys
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 10
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
time_count = 0
def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
wf.writeframes(in_data)
if(time_count < 10):
return (in_data, pyaudio.paContinue)
else:
return (in_data, pyaudio.paComplete)
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
input=True,
stream_callback=callback)
stream.start_stream()
print("* recording")
while stream.is_active():
time.sleep(1)
time_count += 1
stream.stop_stream()
stream.close()
wf.close()
p.terminate()
print("* recording done!")
视频录制(无声音)
from PIL import ImageGrab
import numpy as np
import cv2
image = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕
width = image.size[0]
height = image.size[1]
print("width:", width, "height:", height)
print("image mode:",image.mode)
k=np.zeros((width,height),np.uint8)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#编码格式
video = cv2.VideoWriter('test.avi', fourcc, 25, (width, height))
#输出文件命名为test.mp4,帧率为16,可以自己设置
while True:
img_rgb = ImageGrab.grab()
img_bgr=cv2.cvtColor(np.array(img_rgb), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式
video.write(img_bgr)
cv2.imshow('imm', img_bgr)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
录制的音频与视频合成为带声音的视频
录制200帧,带音频的MP4视频,单线程
import wave
from pyaudio import PyAudio,paInt16
from PIL import ImageGrab
import numpy as np
import cv2
from moviepy.editor import *
from moviepy.audio.fx import all
import time
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
audio_record_flag = True
def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
wf.writeframes(in_data)
if audio_record_flag:
return (in_data, pyaudio.paContinue)
else:
return (in_data, pyaudio.paComplete)
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
input=True,
stream_callback=callback)
image = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕
width = image.size[0]
height = image.size[1]
print("width:", width, "height:", height)
print("image mode:",image.mode)
k=np.zeros((width,height),np.uint8)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#编码格式
video = cv2.VideoWriter('test.mp4', fourcc, 9.5, (width, height))
#经实际测试,单线程下最高帧率为10帧/秒,且会变动,因此选择9.5帧/秒
#若设置帧率与实际帧率不一致,会导致视频时间与音频时间不一致
print("video recording!!!!!")
stream.start_stream()
print("audio recording!!!!!")
record_count = 0
while True:
img_rgb = ImageGrab.grab()
img_bgr=cv2.cvtColor(np.array(img_rgb), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式
video.write(img_bgr)
record_count += 1
if(record_count > 200):
break
print(record_count, time.time())
audio_record_flag = False
while stream.is_active():
time.sleep(1)
stream.stop_stream()
stream.close()
wf.close()
p.terminate()
print("audio recording done!!!!!")
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
print("video recording done!!!!!")
print("video audio merge!!!!!")
audioclip = AudioFileClip("output.wav")
videoclip = VideoFileClip("test.mp4")
videoclip2 = videoclip.set_audio(audioclip)
video = CompositeVideoClip([videoclip2])
video.write_videofile("test2.mp4",codec='mpeg4')
看来要提高帧率必须使用队列加多线程了,这一步等到以后来添加吧。不过总是觉得用OpenCV来实现视频录制,有点怪异,毕竟opencv是用来做图像与视频分析的,还是走正道认真捣鼓opencv该做的事情吧。
以上这篇Python+opencv+pyaudio实现带声音屏幕录制就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]