xlwings是一个获得BSD许可的Python库,可以很容易地从Excel调用Python,反之亦然。 它适用于Windows和Mac上的Microsoft Excel。
在官方文档里找不到具体怎么生成图表,和一些参数设置。
这里自己整理了一下。
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。 chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。 # chart.chart_type = i # 用来设置图表类型,具体参数件下面详细说明。 chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
下面是所有图表类型:
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active # 生成图表的数据 sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3] , ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]] """图表类型参数,被注释的那几个,无法生成对应的图表""" dic = { '3d_area': -4098, '3d_area_stacked': 78, '3d_area_stacked_100': 79, '3d_bar_clustered': 60, '3d_bar_stacked': 61, '3d_bar_stacked_100': 62, '3d_column': -4100, '3d_column_clustered': 54, '3d_column_stacked': 55, '3d_column_stacked_100': 56, '3d_line': -4101, '3d_pie': -4102, '3d_pie_exploded': 70, 'area': 1, 'area_stacked': 76, 'area_stacked_100': 77, 'bar_clustered': 57, 'bar_of_pie': 71, 'bar_stacked': 58, 'bar_stacked_100': 59, 'bubble': 15, 'bubble_3d_effect': 87, 'column_clustered': 51, 'column_stacked': 52, 'column_stacked_100': 53, 'cone_bar_clustered': 102, 'cone_bar_stacked': 103, 'cone_bar_stacked_100': 104, 'cone_col': 105, 'cone_col_clustered': 99, 'cone_col_stacked': 100, 'cone_col_stacked_100': 101, 'cylinder_bar_clustered': 95, 'cylinder_bar_stacked': 96, 'cylinder_bar_stacked_100': 97, 'cylinder_col': 98, 'cylinder_col_clustered': 92, 'cylinder_col_stacked': 93, 'cylinder_col_stacked_100': 94, 'doughnut': -4120, 'doughnut_exploded': 80, 'line': 4, 'line_markers': 65, 'line_markers_stacked': 66, 'line_markers_stacked_100': 67, 'line_stacked': 63, 'line_stacked_100': 64, 'pie': 5, 'pie_exploded': 69, 'pie_of_pie': 68, 'pyramid_bar_clustered': 109, 'pyramid_bar_stacked': 110, 'pyramid_bar_stacked_100': 111, 'pyramid_col': 112, 'pyramid_col_clustered': 106, 'pyramid_col_stacked': 107, 'pyramid_col_stacked_100': 108, 'radar': -4151, 'radar_filled': 82, 'radar_markers': 81, # 'stock_hlc': 88, # 'stock_ohlc': 89, # 'stock_vhlc': 90, # 'stock_vohlc': 91, # 'surface': 83, # 'surface_top_view': 85, # 'surface_top_view_wireframe': 86, # 'surface_wireframe': 84, 'xy_scatter': -4169, 'xy_scatter_lines': 74, 'xy_scatter_lines_no_markers': 75, 'xy_scatter_smooth': 72, 'xy_scatter_smooth_no_markers': 73 } w = 385 h = 241 n = 0 x = 100 y = 10 for i in dic.keys(): xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。 yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。 chart = sht.charts.add(xx, yy) chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) chart.chart_type = i chart.api[1].ChartTitle.Text = i n += 1 wb.save('chart_图表') wb.close() app.quit()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 用 xlwings 库 生成图表的操作方法,希望对大家有所帮助!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年01月07日
2025年01月07日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]