这篇文章主要介绍了django序列化serializers过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
DRF的核心 就是 前后端分离的核心
前后端分离开发的核心:
- 将模型转换为json 称之为 序列化
- 将json转换为模型 称之为 反序列化
Django的序列化工具让你可以将Django的模型‘翻译'成其它格式的数据。通常情况下,这种其它格式的数据是基于文本的,并且用于数据交换\传输过程。
序列化数据
Django为我们提供了一个强大的序列化工具serializers。使用它也很简单,如下所示:
from django.core import serializers data = serializers.serialize("xml", SomeModel.objects.all())
data = serializers.serialize("json", Author.objects.all()) print(data) [{"model": "index.author", "pk": 1, "fields": {"name": "pfeiliu", "age": 19, "email": "789@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 5, "fields": {"name": "lao wei", "age": 18, "email": "123@qq.com", "isActive": true}}, {"model": "index.author", "pk": 6, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 7, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 8, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 9, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 10, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 11, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 12, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 13, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}, {"model": "index.author", "pk": 14, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36, "email": "wangdb@163.com", "isActive": false}}]
首先,从djang.core导入它,然后调用它的serialize方法,这个方法至少接收两个参数,第一个是你要序列化成为的数据格式,这里是‘xml',第二个是要序列化的数据对象,数据通常是ORM模型的QuerySet,一个可迭代的对象。
就是这么简单!!
序列化指定字段
如果你不想序列化模型对象所有字段的内容,只想序列化某些指定的字段,可以使用fields参数,如下所示:
from django.core import serializers data = serializers.serialize('xml', SomeModel.objects.all(), fields=('name','size'))
data = serializers.serialize("json", Author.objects.all(),fields=('name','age')) print(data) [{"model": "index.author", "pk": 1, "fields": {"name": "pfeiliu", "age": 19}}, {"model": "index.author", "pk": 5, "fields": {"name": "lao wei", "age": 18}}, {"model": "index.author", "pk": 6, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 7, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 8, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 9, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 10, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 11, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 12, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 13, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}, {"model": "index.author", "pk": 14, "fields": {"name": "WangDB", "age": 36}}]
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]