在使用Python执行一些比较耗时的操作时,为了方便观察进度,通常使用进度条的方式来可视化呈现。Python中的tqdm就是用来实现此功能的。
先来看看tqdm的进度条效果:
tqdm的基本用法
tqdm最主要的用法有3种,自动控制、手动控制或者用于脚本或命令行。
自动控制运行
最基本的用法,将tqdm()直接包装在任意迭代器上。
from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): text = text + char time.sleep(0.5) trange(i) 是对tqdm(range(i)) 特殊优化过的实例: from tqdm import trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1)
如果在循环之外实例化,可以允许对tqdm() 手动控制:
from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char) time.sleep(0.5)
手动控制运行
用with 语句手动控制 tqdm() 的更新:
from tqdm import tqdm import time with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) time.sleep(0.5)
或者不用with语句,但是最后需要加上del或者close()方法:
from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(total=100) for i in range(10): pbar.update(10) time.sleep(0.5) pbar.close()
tqdm.update()方法用于手动更新进度条,对读取文件之类的流操作非常有用:
tqdm在多进程场景下的应用
代码示例:
from multiprocessing import Pool
import tqdm import time def _foo(my_number): square = my_number * my_number time.sleep(1) return square if __name__ == '__main__': with Pool(2) as p: r = list(tqdm.tqdm(p.imap(_foo, range(30)), total=30))
参考链接:
https://github.com/tqdm/tqdm
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用tqdm显示Python代码执行进度的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年01月07日
2025年01月07日
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