有史以来最牛逼的绘图工具,没有之一
plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库,它作为一款开源的绘图库,可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言,主要使用的js进行图形绘制,实现过程中主要就是调用plotly的函数接口,底层实现完全被隐藏,便于初学者的掌握。
下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法:
###安装plotly:
使用pip来安装plotly库,如果机器上没有pip,需要先进行pip的安装,这里主要介绍plotly的安装。
$ pip install plotly or $ sudo pip install plotly or update $ pip install plotly --upgrade
###输出方式:
在线:
将你的可视化图像保存到网站上,便于共享和保存。
import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:这里是plotly网站的用户名和密码 trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15]) data = [trace] layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png') from IPython.display import Image Image('a-simple-plot.png')
离线:
直接在本地生成可视化图像,便于使用。
# -*- coding:utf-8 -*- import plotly.plotly import plotly.graph_objs as go trace = go.Box( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ) data = [trace] plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用:offline
###plotly绘图:
基本图表:20种 统计和海运方式图:12种 科学图表:21种 财务图表:2种 地图:8种 3D图表:19种 报告生成:4种 连接数据库:7种 拟合工具:3种 流动图表:4种 JavaScript添加自定义控件:13种
以上这篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年01月07日
2025年01月07日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
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- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
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- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
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