1、公式推导
对幂律分布公式:
对公式两边同时取以10为底的对数:
所以对于幂律公式,对X,Y取对数后,在坐标轴上为线性方程。
2、可视化
从图形上来说,幂律分布及其拟合效果:
对X轴与Y轴取以10为底的对数。效果上就是X轴上1与10,与10与100的距离是一样的。
对XY取双对数后,坐标轴上点可以很好用直线拟合。所以,判定数据是否符合幂律分布,只需要对XY取双对数,判断能否用一个直线很好拟合就行。常见的直线拟合效果评估标准有拟合误差平方和、R平方。
3、代码实现
#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import linear_model from scipy.stats import norm def DataGenerate(): X = np.arange(10, 1010, 10) # 0-1,每隔着0.02一个数据 0处取对数,会时负无穷 生成100个数据点 noise=norm.rvs(0, size=100, scale=0.2) # 生成50个正态分布 scale=0.1控制噪声强度 Y=[] for i in range(len(X)): Y.append(10.8*pow(X[i],-0.3)+noise[i]) # 得到Y=10.8*x^-0.3+noise # plot raw data Y=np.array(Y) plt.title("Raw data") plt.scatter(X, Y, color='black') plt.show() X=np.log10(X) # 对X,Y取双对数 Y=np.log10(Y) return X,Y def DataFitAndVisualization(X,Y): # 模型数据准备 X_parameter=[] Y_parameter=[] for single_square_feet ,single_price_value in zip(X,Y): X_parameter.append([float(single_square_feet)]) Y_parameter.append(float(single_price_value)) # 模型拟合 regr = linear_model.LinearRegression() regr.fit(X_parameter, Y_parameter) # 模型结果与得分 print('Coefficients: \n', regr.coef_,) print("Intercept:\n",regr.intercept_) # The mean square error print("Residual sum of squares: %.8f" % np.mean((regr.predict(X_parameter) - Y_parameter) ** 2)) # 残差平方和 # 可视化 plt.title("Log Data") plt.scatter(X_parameter, Y_parameter, color='black') plt.plot(X_parameter, regr.predict(X_parameter), color='blue',linewidth=3) # plt.xticks(()) # plt.yticks(()) plt.show() if __name__=="__main__": X,Y=DataGenerate() DataFitAndVisualization(X,Y)
以上这篇Python数据可视化:幂律分布实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]