脚本专栏

Python生态圈图像格式转换问题(推荐)
脚本专栏 2024/10/6 佚名
3 2

在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外，在GUI库中，也有各自定义的图像处理机制，比如wxPyton，定义了wx.Image做为图像处理类，定义了wx.Bitmap做为图像显示类。

下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法，足可应对各种各样的图像处理需求了。

Python生态圈图像格式转换问题(推荐)

1. PIL读写图像文件

下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。

> from PIL import Image
> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
> r,g,b,a = im.split()
> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

2. cv2读写图像文件

下面的代码，演示了用cv2读取png格式的图像文件，转存为jpg格式的图像文件。

> import cv2
> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im)
True

3. PIL对象和cv2对象互转

cv2格式的对象，本质上就是numpy数组，也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转，自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。

下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，转成numpy数组后保存为图像文件。

> import cv2
> from PIL import Image
> import numpy as np
> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
> im_cv2 = np.array(im_pil)
> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2)
True

下面的代码，用cv2读取png格式的图像文件，转成PIL对象后保存为图像文件。

> import cv2
> from PIL import Image
> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
> im_pil = Image.fromarray(im_cv2)
> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

4. PIL对象和wx.Image对象互转

这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。

def PilImg2WxImg(pilImg):
  '''PIL的image转化为wxImage'''
  image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
  image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
  image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
  return image
def WxImg2PilImg(wxImg):
  '''wxImage转化为PIL的image'''
  pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
  pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
  if wxImg.HasAlpha():
    pilImage.convert( 'RGBA' )
    wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
    pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
    pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
  return pilImage

5. numpy数组转存图像

下面的代码，生成了一张515x512像素的随机图像。

> from PIL import Image
> import numpy as np
> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8)
> im_pil = Image.fromarray(a)
> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')

Python生态圈图像格式转换问题(推荐)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python生态圈图像格式转换问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

标签：
python,图像格式,python,格式转换
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“Python生态圈图像格式转换问题(推荐)”

暂无“Python生态圈图像格式转换问题(推荐)”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com