今天做数据处理时,遇到了从三维数组中批量加入二维数组的需求。其中三维数组在深度学习的特征数据处理时经常会使用到,所以读者有必要对该小知识点做到清楚了解并掌握。现对三维数组中的元素位置结合代码做详细归纳总结,方便日后查阅和为网友答疑!
图示效果图:
直接贴代码:
def test3D(): import numpy as np data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int) data_array[1, 2, 2] = 1 print(data_array)
介绍:通过np.zeros创建一个3行5列6个通道的三维数组,并给第二个通道的第一行第二列赋值1.
运行结果图:
分析: 有运行结果可知,创建了六个通道,在深度学习中这六个通道相当于六个Feature Map,对应结果图中的六列。
再向外看一层,共有三个块,每个块代表这个通道的第几行数据。
每个块里有五行数据,每一行代表每个通道的第几列数据
所以,代码中的赋值语句: data_array[1, 2, 2] = 1
表示为第2个通道,下标从0开始,所以在图中位置为第三列;第1行第2列,下标从0开始,所以图中表示第二个块的第三行;即为图中所示位置。
补充:三维数组的求和
多维数组的轴(axis=)是和该数组的size(或者shape)的元素是相对应的;
> np.random.seed(123) > X = np.random.randint(0, 5, [3, 2, 2]) > print(X) [[[5 2] [4 2]] [[1 3] [2 3]] [[1 1] [0 1]]] > X.sum(axis=0) array([[7, 6], [6, 6]]) > X.sum(axis=1) array([[9, 4], [3, 6], [1, 2]]) > X.sum(axis=2) array([[7, 6], [4, 5], [2, 1]])
如果将三维数组的每一个二维看做一个平面(plane,X[0, :, :], X[1, :, :], X[2, :, :]),三维数组即是这些二维平面层叠(stacked)出来的结果。则(axis=0)表示全部平面上的对应位置,(axis=1),每一个平面的每一列,(axis=2),每一个平面的每一行。
以上这篇numpy中三维数组中加入元素后的位置详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
numpy,三维数组,位置
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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