求数组局部最大值
给定一个无重复元素的数组A[0…N-1],求找到一个该数组的局部最大值。规定:在数组边界外的值无穷小。即:A[0]>A[-1],A[N-1] >A[N]。
显然,遍历一遍可以找到全局最大值,而全局最大值显然是局部最大值。
可否有更快的办法?
算法描述
使用索引left、right分别指向数组首尾。
求中点 mid = ( left + right ) / 2
A[mid]>A[mid+1],丢弃后半段:right=mid
A[mid+1]>A[mid],丢弃前半段:left=mid+1
递归直至left==right
时间复杂度为O(logN)。
Python代码
def local_maximum(li): if li is None: return left = 0 right = len(li) - 1 while left < right: mid = int((left + right) / 2) if li[mid] > li[mid + 1]: right = mid else: left = mid + 1 return li[left] if __name__ == '__main__': li = [1, 5, 2, 3, 4, 0] result = local_maximum(li) print(result)
输出结果:4
以上这篇Python 求数组局部最大值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Python,数组,局部,最大值
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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