关于xlrd/xlwt和openpyxl的差别
两者都是对于excel文件的操作插件,两者的主要区别在于写入操作,
其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本,即.xls文件,其要求单个sheet不超过65535行,
而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本(.xlsx),它对文件大小没有限制。
另外还有区别就是二者在读写速度上的差异,xlrd/xlwt在读写方面的速度都要优于openpyxl,但xlwt无法生成xlsx
openpyxl的用法
官方文档
先了解下Worksheet.cell() 方法。
这提供了对使用行和列表示法的单元格的访问:
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
获取某个单元格的数据
#通过坐标读取表格中的数据 cell_value1=sheet0.cell_value(y,x)
数据写入
import openpyxl import datetime wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws['A1'] = 520 ws.append([1,2,3]) ws['A3'] = datetime.datetime.now() wb.save("F:/demo.xlsx")
数据更新
import openpyxl ''' 操作Excel
需求:数据1的内容需要数据2补充 关联关系是都存在唯一的工号
''' def excel(): wb1 = openpyxl.load_workbook('数据1.xlsx') #路径 sheet1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook('数据2.xlsx') sheet2 = wb2.active for i in range(2, 1211): #数据1.xlsx的数据量 id2 = sheet2.cell(i, 2).value #获取数据1唯一工号 for j in range(2, 1225): #数据2.xlsx的数据量 id1 = sheet1.cell(j, 2).value #获取数据2唯一工号 if(id1 == id2): sheet1.cell(j, 5).value = sheet2.cell(i, 5).value #赋值 sheet1.cell(j, 8).value = sheet2.cell(i, 1).value sheet1.cell(j, 7).value = sheet2.cell(i, 6).value wb1.save('xg3.xlsx') #存入到一张新的excel表中 if __name__ == "__main__": excel()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python对Excel按条件进行内容补充,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月09日
2024年11月09日
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