本文实例讲述了Python 静态方法和类方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 类属性、实例属性

它们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,

实例属性属于对象

类属性属于类

class Province(object):
  # 类属性
  country = '中国'
  def __init__(self, name):
    # 实例属性
    self.name = name
# 创建一个实例对象
obj = Province('山东省')
# 直接访问实例属性
print(obj.name)
# 直接访问类属性
Province.country

由上述代码可以看出【实例属性需要通过对象来访问】【类属性通过类访问】,在使用上可以看出实例属性和类属性的归属是不同的。

其在内容的存储方式类似如下图:

Python 静态方法和类方法实例分析

由上图看出:

类属性在内存中只保存一份

实例属性在每个对象中都要保存一份

应用场景:

通过类创建实例对象时,如果每个对象需要具有相同名字的属性,那么就使用类属性,用一份既可

2. 实例方法、静态方法和类方法

方法包括:实例方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

实例方法:由对象调用;至少一个self参数;执行实例方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;

类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls;

静态方法:由类调用;无默认参数;

class Foo(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def ord_func(self):
    """ 定义实例方法,至少有一个self参数 """
    # print(self.name)
    print('实例方法')
  @classmethod
  def class_func(cls):
    """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """
    print('类方法')
  @staticmethod
  def static_func():
    """ 定义静态方法 ,无默认参数"""
    print('静态方法')
f = Foo("中国")
# 调用实例方法
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()

Python 静态方法和类方法实例分析

对比

相同点:对于所有的方法而言,均属于类,所以 在内存中也只保存一份

不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,静态方法,类方法

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“Python 静态方法和类方法实例分析”

暂无“Python 静态方法和类方法实例分析”评论...

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。