python生成器
python中生成器是迭代器的一种,使用yield返回函数值。每次调用yield会暂停,而可以使用next()函数和send()函数可以恢复生成器。
这里可以参考Python函数式编程指南:对生成器全面讲解
注意到yield是个表达式而不仅仅是个语句,所以可以使用x = yield r 这样的语法。
这个知识点在协程中需要使用。协程的概念指的是在一个线程内,一个程序中断去执行另一个程序,有点类似于CPU中断。这样减少了切换线程带来的负担,同时不需要多线程中的锁机制,因为不存在同时写的问题。
python使用生成器来实现协程,下面看一个python协程应用于生产者消费者问题的例子
def consumer(): r = 'yield' while True: #当下边语句执行时,先执行yield r,然后consumer暂停,此时赋值运算还未进行 #等到producer调用send()时,send()的参数作为yield r表达式的值赋给等号左边 n = yield r #yield表达式可以接收send()发出的参数 if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) r = '200 OK' def produce(c): c.send(None) n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) #调用consumer生成器 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c)
注意到send需要先调用send(None),因为只有生成器是暂停状态才可以接收send的参数。
为了理解send()恢复生成器的过程,我们可以再看一个例子:
def gen(): a = yield 1 print('yield a % s' % a) b = yield 2 print('yield b % s' % b) c = yield 3 print('yield c % s' % c) r = gen() x = next(r) print('next x %s' % x) y = r.send(10) print('next y %s' %y) z = next(r) print('next z %s' % z)
可以看到实际上y=r.send(10) 的参数10是赋给了a。整个运行过程即执行x=next(r) 之后,gen()执行了yield 1 然后暂停,没有进行对a的赋值。但再调用y=r.send(10) 时赋值过程继续,并把10赋给了a.
以上这篇基于Python中的yield表达式介绍就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Python,yield,表达式
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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