前言:
最近写爬虫会经常遇到一些验证码识别的问题,现如今的验证码已经是五花八门,刚开始的验证码就是简单的对生成的验证码图片进行一些干扰,但是随着计算机视觉库的 发展壮大,可以轻松解决简单的验证码识别问题,于是一些变态 的验证码就出来了,什么滑动验证码,当然这个也是比较好解决的,用python的selenium库就可以破解一些滑动验证码。可是还出现了一些语音类,点击类的验证码。爬虫与反爬的较量确实越来越精彩了,也挺有趣的!最终促进的是整个行业技术的发展与进步。
今天分享一个可以解决简单验证码识别的代码。
图片:
图像灰度化处理
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('./picture/1.jpg') #将图片灰度化处理,降维,加权进行灰度化c gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('min_gray',gray) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
效果:
图像二值化处理
t,gray2 = cv2.threshold(gray,220,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('threshold',gray2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
效果:
8领域过滤
def remove_noise(img,k=4): img2 = img.copy() # img处理数据,k过滤条件 w,h = img2.shape def get_neighbors(img3,r,c): count = 0 for i in [r-1,r,r+1]: for j in [c-1,c,c+1]: if img3[i,j] > 10:#纯白色 count+=1 return count # 两层for循环判断所有的点 for x in range(w): for y in range(h): if x == 0 or y == 0 or x == w -1 or y == h -1: img2[x,y] = 255 else: n = get_neighbors(img2,x,y)#获取邻居数量,纯白色的邻居 if n > k: img2[x,y] = 255 return img2 result = remove_noise(gray2) cv2.imshow('8neighbors',result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
过滤后的效果:
代码整合:
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('./picture/1.jpg') #将图片灰度化处理,降维,加权进行灰度化c gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) t,gray2 = cv2.threshold(gray,200,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('threshold',gray2) result = remove_noise(gray2) cv2.imshow('8neighbors',result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
python,验证码降噪
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]