脚本专栏

通过字符串导入 Python 模块的方法详解
脚本专栏 2024/10/6 佚名
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我们平时导入第三方模块的时候，一般使用的是 import 关键字，例如：

import scrapy
from scrapy.spider import Spider

但是如果各位同学看过 Scrapy 的 settings.py 文件，就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline 和 middleware，例如：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware': 545,
   'Test.middlewares.BOProxyMiddlewareV2': 543,
 }
 
 SPIDER_MIDDLEWARES = {
  'Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware': 543,
 }

我们知道，这里的 Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware 实际上对应了根目录下面的 Test 文件夹里面的 middlewares.py 文件中的 ExceptionRetryMiddleware 类。那么 Scrapy 是如何根据这个字符串，导入这个类的呢？

在 Scrapy 源代码中，我们可以找到 相关的代码 ：

def load_object(path):
  """Load an object given its absolute object path, and return it.
  object can be a class, function, variable or an instance.
  path ie: 'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware'
  """
  try:
    dot = path.rindex('.')
  except ValueError:
    raise ValueError("Error loading object '%s': not a full path" % path)
  module, name = path[:dot], path[dot+1:]
  mod = import_module(module)
  try:
    obj = getattr(mod, name)
  except AttributeError:
    raise NameError("Module '%s' doesn't define any object named '%s'" % (module, name))
  return obj

根据这段代码，我们知道，它使用了 importlib 模块的 import_module 函数：

首先根据字符串路径最右侧的 . 把字符串路径分成两个部分，例如： Test.middlewares.LoggingRequestMiddleware 分成 Test.middlewares 和 LoggingRequestMiddleware

使用 import_module 导入左边的部分

从左边部分通过 getattr 获得具体的类

现在我们来测试一下。我们创建的测试文件结构如下图所示：

通过字符串导入 Python 模块的方法详解 

其中， pipelines.py 文件的内容如下图所示：

通过字符串导入 Python 模块的方法详解  

main.py 文件的内容如下图所示：

通过字符串导入 Python 模块的方法详解 

运行 main.py ，可以看到 pipelines.py 中的 Pipeline 类被成功执行了，如下图所示：

通过字符串导入 Python 模块的方法详解 

总结

以上所述是小编给大家介绍的通过字符串导入 Python 模块的方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

标签：
导入,Python,模块,字符串导入
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