这篇文章主要介绍了Python OrderedDict的使用案例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集、集合),里面自带了一个子类
OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例:
import collections print "Regular dictionary" d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print "\nOrder dictionary" d1 = collections.OrderedDict() d1['a'] = 'A' d1['b'] = 'B' d1['c'] = 'C' d1['1'] = '1' d1['2'] = '2' for k,v in d1.items(): print k,v 输出: Regular dictionary a A c C b B Order dictionary a A b B c C 1 1 2 2
可以看到,同样是保存了ABC等几个元素,但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。所以输出的值是排好序的。
OrderedDict对象的字典对象,如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象,请看事例:
print 'Regular dictionary:' d2={} d2['a']='A' d2['b']='B' d2['c']='C' d3={} d3['c']='C' d3['a']='A' d3['b']='B' print d2 == d3 print '\nOrderedDict:' d4=collections.OrderedDict() d4['a']='A' d4['b']='B' d4['c']='C' d5=collections.OrderedDict() d5['c']='C' d5['a']='A' d5['b']='B' print d1==d2 输出: Regular dictionary: True OrderedDict: False
再看几个例子:
dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2} #按key排序 kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0])) print kd #按照value排序 vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1])) print vd #输出 OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)]) OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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2024年11月13日
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