遍历数据有以下三种方法:

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

简单对上面三种方法进行说明:

  • iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。
  • itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。
  • iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。

示例数据

import pandas as pd

inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按行遍历iterrows():

for index, row in df.iterrows():
 print(index) # 输出每行的索引值

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

row[‘name']

# 对于每一行,通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():
 print(row['c1'], row['c2']) # 输出每一行

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按行遍历itertuples():

getattr(row, ‘name')

for row in df.itertuples():
 print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按列遍历iteritems():

for index, row in df.iteritems():
 print(index) # 输出列名

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

for row in df.iteritems():
 print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
pandas按行遍历Dataframe,pandas按列遍历Dataframe,pandas,遍历Dataframe

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式”

暂无“pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式”评论...

P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。