广度优先搜索
适用范围: 无权重的图,与深度优先搜索相比,深度优先搜索法占内存少但速度较慢,广度优先搜索算法占内存多但速度较快
复杂度: 时间复杂度为O(V+E),V为顶点数,E为边数
思路
广度优先搜索是以层为顺序,将某一层上的所有节点都搜索到了之后才向下一层搜索;
代码
from collections import deque #解决从你的人际关系网中找到芒果销售商的问题 #使用字典表示映射关系 graph = {} graph["you"] = ["alice", "bob", "claire"] graph["bob"] = ["anuj", "peggy"] graph["alice"] = ["peggy"] graph["claire"] = ["thom", "jonny"] graph["anuj"] = [] graph["peggy"] = [] graph["thom"] = [] graph["jonny"] = [] #判断是否是要查找的目标 def is_target_node(name): return name[-1] == 'm' #实现广度优先搜索算法 def search(name): search_queue = deque() #创建一个队列 search_queue += graph[name] searched = [] #记录用于检查过的人 while search_queue: #只要队列不为空 person = search_queue.popleft() #就取出其中的第一个人 if not person in searched: #这个人没有被检查过 if is_target_node(person): #判断这个人是否是要查找的销售商 print(person + " is target node!") return True else: search_queue += graph[person] #如果这个人不是,就将这个人的朋友压入队列 searched.append(person) #将这个人追加到已检查过的字典中 return False #调用方法 search("you")
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,广度优先搜索
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2025年04月20日
2025年04月20日
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