Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下
- 绘制点图的目的
 - Matplotlib简介
 - 代码
 - 截图
 
1.绘制点图的目的
我们实验室正在做关于人脸识别的项目,其中在人脸检测后,会有些误检的图片,但是其中就有很多不符合的。很明显的是从图片大小,就可以过滤掉一部分。老大交给我的工作,就是通过绘制图片width,height的分布图,来找到一个合理的阈值。
2.Matlablib简介
Matplotlib是一个Python的图形框架
下面是官网的例子
Matplotlib example
3.代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2
#setting plt
plt.xlim(xmax=500,xmin=0)
plt.ylim(ymax=500,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")
path_1 = r'D:\zhangjichao\view\path_1'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')
path_2 = r'D:\zhangjichao\view\path_2'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')
path_3 = r'D:\zhangjichao\view\path_3'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')
path_4 = r'D:\zhangjichao\view\path_4'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
  img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')
yujing = r'D:\zhangjichao\view\xujing'
x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
  img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
  x.append(img.shape[0])
  y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='yujing')
#图例
plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)
#显示
plt.show()
4.显示结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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                                    稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年11月04日
                                2025年11月04日
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