脚本专栏

python numpy中cumsum的用法详解
脚本专栏 2025/1/9 佚名
3 2

Cumsum ：计算轴向元素累加和，返回由中间结果组成的数组

重点就是返回值是“由中间结果组成的数组”

以下代码在python3.6版本运行成功！

下面看代码，定义一个2*2*3的数组，所以其shape是2，2，3，索引分别0，1，2

shape 索引 2 0 2 1 3 2

代码：

import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]]) #2*2*3
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))

输出结果:

#cumsum(0)
[[[ 1  2  3]
  [ 8  9 12]]
 
 [[ 2  4  7]
  [10 13 17]]]
#cumsum(1)
[[[ 1  2  3]
  [ 9 11 15]]
 
 [[ 1  2  4]
  [ 3  6  9]]]
#cumsum(2)
[[[ 1  3  6]
  [ 8 17 29]]
 
 [[ 1  3  7]
  [ 2  6 11]]]

注释：

  • arr是一个2*2*3三维矩阵，索引值为0，1，2
  • cumsum(0)：实现0轴上的累加：以最外面的数组元素为单位，以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加
  • cumsum(1)：实现1轴上的累加：以中间数组元素为单位，以[1,2,3]为开始，实现后面元素的对应累加
  • cumsum(2)：实现2轴上的累加：以最里面的元素为累加单位，即1为开始，实现后面的元素累加

四维数组实现

下面看一个四维数组2*2*2*4，索引值为0，1，2，3
代码：

import numpy as np
arr = np.arange(32).reshape((2,2,2,4))
print(arr)
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))
print(arr.cumsum(3))

arr:
[[[[ 0 1 2 3]
  [ 4 5 6 7]]
 
 [[ 8 9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
 
 
 [[[16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]
 
 [[24 25 26 27]
  [28 29 30 31]]]]

arr是一个2*2*2*4四维矩阵，索引值为0，1，2，3

cumsum(0)：实现0轴上的累加即：以最外面数组元素为单位即

[[[ 0 1 2 3]
  [ 4 5 6 7]]
 
 [[ 8 9 10 11]
  [12 13 14 15]]]

与

[[[16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]
 
 [[24 25 26 27]
  [28 29 30 31]]]]

对应位置元素相加起来

结果：

[[[[ 0 1 2 3]
  [ 4 5 6 7]]
 
 [[ 8 9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
 
 
 [[[16 18 20 22]
  [24 26 28 30]]
 
 [[32 34 36 38]
  [40 42 44 46]]]]

cumsum(1)：实现1轴上的累加即：以次外面元素为单位，累加：

[[ 0 1 2 3]
  [ 4 5 6 7]]

加

 [[ 8 9 10 11]
  [12 13 14 15]]

加

[[16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]

加

[[24 25 26 27]
  [28 29 30 31]]

累计过程产生的中间结果要记录到数组中

所以，结果：

[[[[ 0 1 2 3]
  [ 4 5 6 7]]
 
 [[ 8 10 12 14]     
  [16 18 20 22]]]
 
 
 [[[16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]
 
 [[40 42 44 46]
  [48 50 52 54]]]]

cumsum(2)就对应从[ 0  1  2  3]数组元素开始实现累加，然后记录中间结果

cumsum(3)对应的是从最里面最小的数组元素，即从0开始实现累加，记录中间结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,numpy,cumsum用法,numpy,cumsum
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“python numpy中cumsum的用法详解”

暂无“python numpy中cumsum的用法详解”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com