本文实例讲述了Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue。分享给大家供大家参考,具体如下:
队列中的数据是放在内存中的,可以通过分布式缓存redis优化队列。
demo.py(进程通过队列共享数据):
import multiprocessing def download_from_web(q): """下载数据""" # 模拟从网上下载的数据 data = [11, 22, 33, 44] # 向队列中写入数据 for temp in data: q.put(temp) # 队列中写数据,队列满了会阻塞。 put_nowait() 队列满了会抛异常 print("---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----") def analysis_data(q): """数据处理""" waitting_analysis_data = list() # 从队列中获取数据 while True: data = q.get() # 队列中读数据,队列空了会阻塞。 get_nowait() 队列空了会抛异常 waitting_analysis_data.append(data) if q.empty(): # 队列是否为空。 q.full() 队列是否满了。 break # 模拟数据处理 print(waitting_analysis_data) def main(): # 1. 创建一个队列 (先进先出) q = multiprocessing.Queue(10) # 最多放10个数据。 如果不指定长度,默认最大(和硬件相关) # 2. 创建多个进程,将队列的引用当做实参进行传递 p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,)) p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,)) p1.start() p2.start() if __name__ == "__main__": main()
运行结果:
---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----
[11, 22, 33, 44]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]