Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

脚本专栏 2024/11/13 佚名

3 2 1

在使用pytorch作为深度学习的框架时，经常会遇到变量variable、张量tensor与矩阵numpy的类型的相互转化的问题，本章结合这实际图像对此转化方法进行实现。

1.加载需要用到的模块

import torch
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

2.显示图片与图片中的一部分区域

test_img = mpimg.imread('example1.jpg')
i_x = 20
i_y = 85
sub_img = test_img[i_y:i_y + 100,i_x:i_x + 100,:] #numpy类型

3.将numpy矩阵转换为Tensor张量

sub_ts = torch.from_numpy(sub_img)  #sub_img为numpy类型

4.将Tensor张量转化为numpy矩阵

sub_np1 = sub_ts.numpy()       #sub_ts为tensor张量

5.将numpy转换为Variable

sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img))

6.将Variable张量转化为numpy

sub_np2 = sub_va.data.numpy()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Pytorch,variable,tensor,numpy

标签：

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法”

暂无“Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法”评论...

2024年11月13日