python openvc 裁剪图片
下面是4个坐标代码:
import cv2 #裁剪图片路径input_path,四个裁剪坐标为:y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path): #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED) #剪裁图片img中 y1到y2-1行,x1到x2-1列 out_img = img[y1:y2, x1:x2] #保存裁剪后的图片 cv2.imwrite(output_path, out_img) #显示图片 cv2.imshow('img:', img) cv2.imshow('output_img:', out_img) #等待,以免图片窗口关闭 cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')
下面是4个坐标裁剪照片:
y轴坐标裁剪代码:
import cv2 #裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path def cut_img(input_path,y1,y2,output_path): #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED) #剪裁图片 out_img = img[y1:y2] #或者下面这行也是一样 #out_img = img[range(y1,y2+1)] #保存裁剪后的图片 cv2.imwrite(output_path, out_img) #显示图片 cv2.imshow('img:', img) cv2.imshow('output_img:', out_img) #等待,以免图片窗口关闭 cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')
下面是y轴坐标裁剪照片:
x轴坐标裁剪代码:
import cv2 #裁剪图片路径input_path,四个裁剪坐标为:x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path def cut_img(input_path,x1,x2,output_path): #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED) #剪裁图片 out_img = img[:,x1:x2] #或者下面这行也是一样 #out_img = img[:,range(x1,x2+1)] #保存裁剪后的图片 cv2.imwrite(output_path, out_img) #显示图片 cv2.imshow('img:', img) cv2.imshow('output_img:', out_img) #等待,以免图片窗口关闭 cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')
下面是x轴坐标裁剪照片:
提取第y行
import cv2 #裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:y,保存剪裁后的图片路径output_path def cut_img(input_path,y,output_path): #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED) #剪裁图片 out_img = img[y:y+1] #保存裁剪后的图片 cv2.imwrite(output_path, out_img) #显示图片 cv2.imshow('img:', img) cv2.imshow('output_img:', out_img) #等待,以免图片窗口关闭 cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
提取第x列
import cv2 #裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:x,保存剪裁后的图片路径output_path def cut_img(input_path,x,output_path): #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道 img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED) #剪裁图片 out_img = img[:,x:x+1] #保存裁剪后的图片 cv2.imwrite(output_path, out_img) #显示图片 cv2.imshow('img:', img) cv2.imshow('output_img:', out_img) #等待,以免图片窗口关闭 cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
总结
以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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python,openvc,裁剪
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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2025年01月09日
2025年01月09日
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