脚本专栏

Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练实例
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把

最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：

model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False)
num_fc_ftr = model.fc.in_features
model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224)
model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)

首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目

以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对的支持。

标签：
Pytorch,ResNet模型
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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