在现实的图像操作软件中,经常碰到的不是给出放大多少倍,而是由用户在软件的界面上选择多大的区域,或者选择几个点,那么这样情况下,怎么样来计算出变换矩阵呢?从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵,说明有六个未知数,又有中学的代数知识知道要解决六个未知数,那么方程组至少要联立三条方程,要准备三条方程的先决条件,就是要有三组坐标。因此,只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标,就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0, 0], [200, 0], [0, 200],通过变换之后新坐标是[0, 0], [128, 0], [0, 50],那用什么函数来计算这个矩阵呢?这是要使用OpenCV里的getAffineTransform函数。
下面通过例子来演示这个功能:
#python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import cv2 import numpy as np #图片的路径 imgname = "img1.jpg" #读取图片 image = cv2.imread(imgname, cv2.IMREAD_COLOR) #图片的高度和宽度 h,w = image.shape[:2] #从目标坐标计算出2X3的矩阵,然后调用warpAffine执行 src = np.array([[0, 0], [200, 0], [0, 200]], np.float32) dst = np.array([[0, 0], [128, 0], [0, 50]], np.float32) A1 = cv2.getAffineTransform(src, dst) d1 = cv2.warpAffine(image, A1, (w, h), borderValue = 125) #显示操作之后的图片 cv2.imshow("d1",d1) #显示图像 cv2.imshow("image", image) #等待用户输入,然后删除所有窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下:
使用坐标变换的方法,可以不用知道中间是否先旋转,还是先平移的操作。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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