本文实例为大家分享了python openCV获取人脸部分并存储的具体代码,供大家参考,具体内容如下
#-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import os import time import base64 import numpy as np save_path = 'E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest' faceCascade = cv2.CascadeClassifier( './haarcascade_frontalface_alt.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) count = 0 while True: ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY) rect = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=9, minSize=(50,50), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE ) if not rect is (): for x,y,w,h in rect: roiImg = frame[y:y+h,x:x+w] # 以时间戳和读取的排序作为文件名称 listStr = [str(int(time.time())), str(count)] fileName = ''.join(listStr) # 图片存储 cv2.imwrite(save_path + os.sep + '%s.jpg' % fileName, roiImg) # print (roiImg) # roiTobase64 = cv2.imencode(roiImg,np.uint8) # print (base64.b64encode(roiTobase64)) cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) count += 1 cv2.imshow('opencvCut',frame) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
小编再为大家分享一段代码:python用opencv批量检测人脸,并保存:
import cv2 import sys import os from PIL import Image cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" #训练参数文件 faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)#分类器 base = 'new_dir\\' for img in os.listdir(base): image = cv2.imread(base + img)#读取图片 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.equalizeHist(gray) #直方图均衡化,提高分类效果 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(10, 10) ) num = 0 for (x, y, w, h) in faces: cv2.imwrite("face_dir\\" + img,image[y:y+h,x:x+w]) num += 1 # cv2.imshow("Faces found", image) cv2.waitKey(0)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
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- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
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- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
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- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]