将音频文件拷贝到程序所在目录即可。
如下所示:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @Company:华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所 @version: V1.0 @author: Victor @contact: 1650996069@qq.com or yexin@hust.edu.cn 2018--2020 @software: PyCharm @file: VoiceDataProcessing.py @time: 2018/9/8 13:08 @Desc:处理声音数据 """ import wave import pylab as pl import numpy as np print('1650996069@qq.com or yexin@hust.edu.cn') print('working...') print("read wav data....") # 打开WAV文档,声音文件 f = wave.open(r"speak.wav", "rb") fo = wave.open(r"jg.wav", "wb") fi = wave.open(r"back.wav", "rb") # 读取波形数据 # (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) params = f.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] str_data = f.readframes(nframes) fi_params = fi.getparams() fi_nframes = fi_params[3] fi_str_data = fi.readframes(fi_nframes) # 将波形数据转换为数组,并更改 print("update wav data....") wave_data = np.fromstring(str_data, dtype=np.short) fi_wave_data = np.fromstring(fi_str_data, dtype=np.short) # 复制并合并声音 new_wave_data = np.hstack((wave_data, wave_data, wave_data, wave_data, wave_data, wave_data, wave_data, wave_data)) temp_wavedata = fi_wave_data[:len(new_wave_data)] new_wave_data = temp_wavedata * 0.5 + new_wave_data * 0.5 new_wave_data = np.array(new_wave_data) new_wave_data = new_wave_data.astype(wave_data.dtype) new_str_data = new_wave_data.tostring() # 写波形数据参数 print("save new wav files....") fo.setnchannels(nchannels) fo.setframerate(framerate) fo.setsampwidth(sampwidth) fo.writeframes(new_str_data) # 绘制波形 wave_data.shape = -1, 2 wave_data = wave_data.T time = np.arange(0, nframes) * (1.0 / framerate) pl.subplot(221) pl.plot(time, wave_data[0]) pl.subplot(222) pl.plot(time, wave_data[1], c="g") pl.xlabel("time (seconds)") pl.show() # 绘制波形 new_wave_data.shape = -1, 2 new_wave_data = new_wave_data.T new_time = np.arange(0, nframes * 8) * (1.0 / framerate) pl.subplot(223) pl.plot(new_time, new_wave_data[0]) pl.subplot(224) pl.plot(new_time, new_wave_data[1], c="g") pl.xlabel("time (seconds)") pl.show()
以上这篇Python3分析处理声音数据的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Python3,处理,声音,数据
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
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- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]