本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下
第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件
# -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "score"]) row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] for r in row: writer.writerow(r)
第二种:使用openpyxl模块,写入到xlsx格式文件
# -*- coding: utf-8 -*- import openpyxl as xl import os def write_excel_file(folder_path): result_path = os.path.join(folder_path, "my.xlsx") print(result_path) print('***** 开始写入excel文件 ' + result_path + ' ***** \n') if os.path.exists(result_path): print('***** excel已存在,在表后添加数据 ' + result_path + ' ***** \n') workbook = xl.load_workbook(result_path) else: print('***** excel不存在,创建excel ' + result_path + ' ***** \n') workbook = xl.Workbook() workbook.save(result_path) sheet = workbook.active headers = ["URL", "predict", "score"] sheet.append(headers) result = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] for data in result: sheet.append(data) workbook.save(result_path) print('***** 生成Excel文件 ' + result_path + ' ***** \n') if __name__ == '__main__': write_excel_file("D:\core\\")
第三种,使用pandas,可以写入到csv或者xlsx格式文件
import pandas as pd result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] columns = ["URL", "predict", "score"] dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns) dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0) dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)
这种代码最少,最方便
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]