1. 首先看要设置登陆的界面 book/view.py
@user_util.my_login #相当于 select_all=my_login(select_all) def select_all(request): # 查询所有的书 book_list = BookInfo.objects.all() # 返回 return render(request, 'book/book_list.html', {'book_list': book_list}) @user_util.my_login #相当于 select_by_id=my_login(select_by_id) def select_by_id(request,book_id): bookinfo=BookInfo.objects.get(id=book_id) return render(request,'book/book_detail.html',{'bookinfo':bookinfo})
@user_util.my_login 是在utils/user_utils.py里面写的装饰器
使用session判定是否登录:login_user_id = args[0].session.get(‘login_user_id')
#登陆用的装饰器 def my_login(func): def inner(*args,**kwargs): login_user_id = args[0].session.get('login_user_id') if login_user_id: return func(*args,**kwargs) else: return redirect(reverse('user:login')) return inner
2. 设置登录模块的界面
设置session键值对进行存储: request.session[‘login_user_id']=user[0].id
def login(request): #获取cookie remember_user_name=request.COOKIES.get('remember_user_name','') return render(request, "user/login.html",{'remember_user_name':remember_user_name}) def login_handler(request): # 判断请求方式 if request.method == "GET": request_info = request.GET else: request_info = request.POST # 获取属性 user_name = request_info.get("user_name",'').strip() user_pwd = request_info.get("user_pwd",'').strip() remember = request_info.get("remember") user_pwd = my_md5(user_pwd) user=User.objects.filter(name=user_name, pwd=user_pwd) #print(user[0].id) # 查询 if len(user) != 0: #将登陆信息保存到session request.session['login_user_id']=user[0].id resp=HttpResponseRedirect(reverse("book:index")) #记住用户名 if remember=='1': resp.set_cookie('remember_user_name',user_name,3600*24*7) else: resp.set_cookie('remember_user_name',user_name,0) return resp # 转发 #return book_views.index(request) # 重定向 #return HttpResponseRedirect(reverse("book:index")) else: return HttpResponseRedirect(reverse("user:login"))
以上这篇django写用户登录判定并跳转制定页面的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月09日
2024年11月09日
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