这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map (其余网络只需要替换就可以了)

索引可以这样获得

vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.eval()
print (vgg)

Feature Map可利用下面的class

class Vgg16(nn.Module):
  def __init__(self, pretrained=True):
    super(Vgg16, self).__init__()
    self.net = models.vgg16(pretrained).features.eval()
 
  def forward(self, x):
    out = []
    for i in range(len(self.net)):
      x = self.net[i](x)
      if i in [3, 8, 15, 22, 29]:
        # print(self.net[i])
        out.append(x
    return out

以上这篇Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pytorch,抽取,网络层,Feature,Map,Vgg

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。