Embedding
词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就相当于是一个大矩阵,矩阵的每一行表示一个单词。
emdedding初始化
默认是随机初始化的
import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable # 定义词嵌入 embeds = nn.Embedding(2, 5) # 2 个单词,维度 5 # 得到词嵌入矩阵,开始是随机初始化的 torch.manual_seed(1) embeds.weight # 输出结果: Parameter containing: -0.8923 -0.0583 -0.1955 -0.9656 0.4224 0.2673 -0.4212 -0.5107 -1.5727 -0.1232 [torch.FloatTensor of size 2x5]
如果从使用已经训练好的词向量,则采用
pretrained_weight = np.array(args.pretrained_weight) # 已有词向量的numpy self.embed.weight.data.copy_(torch.from_numpy(pretrained_weight))
embed的读取
读取一个向量。
注意参数只能是LongTensor型的
# 访问第 50 个词的词向量 embeds = nn.Embedding(100, 10) embeds(Variable(torch.LongTensor([50]))) # 输出: Variable containing: 0.6353 1.0526 1.2452 -1.8745 -0.1069 0.1979 0.4298 -0.3652 -0.7078 0.2642 [torch.FloatTensor of size 1x10]
读取多个向量。
输入为两个维度(batch的大小,每个batch的单词个数),输出则在两个维度上加上词向量的大小。
Input: LongTensor (N, W), N = mini-batch, W = number of indices to extract per mini-batch Output: (N, W, embedding_dim)
见代码
# an Embedding module containing 10 tensors of size 3 embedding = nn.Embedding(10, 3) # 每批取两组,每组四个单词 input = Variable(torch.LongTensor([[1,2,4,5],[4,3,2,9]])) a = embedding(input) # 输出2*4*3 a[0],a[1]
输出为:
(Variable containing: -1.2603 0.4337 0.4181 0.4458 -0.1987 0.4971 -0.5783 1.3640 0.7588 0.4956 -0.2379 -0.7678 [torch.FloatTensor of size 4x3], Variable containing: -0.5783 1.3640 0.7588 -0.5313 -0.3886 -0.6110 0.4458 -0.1987 0.4971 -1.3768 1.7323 0.4816 [torch.FloatTensor of size 4x3])
以上这篇pytorch中的embedding词向量的使用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]