脚本专栏

django+echart数据动态显示的例子
脚本专栏 2025/11/8 佚名
3 2

目标：从plc采集数据到数据库，利用echart绘制实时动态曲线。

1 思路

- django定时执行任务，将数据推送到echart。

- 前端定时读取后端数据，并显示到echart上。

第一种思路貌似走不通，主要考虑第二种方式。

第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库，并定时更新echart曲线。

后来了解js只是前端语言，没有访问数据库的能力，因此最后转向ajax。

AJAX 最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。

这个正是我需要的功能。

2、任务分解

- echart动态曲线显示如何实现（官方有例程）

- ajax如何使用（runoob ajax教程）

- django后台数据准备

3、执行

ajax.html

<!DOCTYPE html>
<html>
 
<head>
 
	{% load static %}
	<script src="/UploadFiles/2021-04-08/json2.js'%}">


django后台程序





def mytext(request):
  #df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')
 
  import random
 
  # dfx = pd.DataFrame()
  # dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']
  # dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
  # dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
  #
  # dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)
  #
  # dfx = dfx.set_index('a')
 
 
  import sqlite3
  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
  dfn = pd.DataFrame()
  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
 
  dfn = dfn.tail(500)
 
  option = de.eplot(dfn,1)
  str_option = json.dumps(option)
  context = {"myContext": str_option}
 
  #return render(request,'myapp/a.html',context)
  return HttpResponse(str_option)
 
 
def test_ajax(request):
 
  import sqlite3
  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
  dfn = pd.DataFrame()
  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
 
  dfn = dfn.tail(500)
 
  option = de.eplot(dfn,1)
  str_option = json.dumps(option)
  context = {"myContext": str_option}
 
 
  #context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}
  return render(request, 'myapp/ajax.html', context)






前端通过访问mytext函数获取到一个字符串，通过json.parse()转为echart对象。


最后，利用js定时功能setInterval(func1,1000)定时功能，定时读取数据并更新echart图表。


以上这篇django+echart数据动态显示的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
django,echart,动态显示
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“django+echart数据动态显示的例子”

暂无“django+echart数据动态显示的例子”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/11/8

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com