本文实例讲述了Flask框架学习笔记之路由和反向路由。分享给大家供大家参考,具体如下:

#-*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, request, url_for
app = Flask(__name__)
# 路由
@app.route("/")
# 视图函数
def index():
  return "<h1>Hello World!</h1>"
# 新的user路由
@app.route("/user", methods = ['POST'])
def hello_user():
  return "<h1>Hello User!</h1>"
# 动态路由。使用<>圈起来,输入网址时输入
@app.route("/users/<id>")
# 传入id参数
def user_id(id):
  return "<h1>Hello user: " + id
# 也可以不传参显示动态参数
@app.route("/query_user")
def query_user():
  id = request.args.get('id')
  return "query_user: " + id
# 反向路由,通过视图函数反导出url地址
@app.route("/query_url")
def query_url():
  return "query_url: " + url_for('query_user')
if __name__ == '__main__':
  app.run()

最基础的路由:@app.route('/'),也为根路由,程序运行后使用浏览器打开http://127.0.0.1:5000/即可访问。

# 路由
@app.route("/")
# 视图函数
def index():
  return "<h1>Hello World!</h1>"

Flask框架学习笔记之路由和反向路由详解【图文与实例】

视图函数就是被当前路由所修饰的函数,return返回html相关内容。

路由也可以修改当前的http方法来打开,flask路由默认的http方法是GET,这里使用methods=['POST']将http方法改为POST。

访问网页时要更改http方法:

# 新的user路由
@app.route("/user", methods = ['POST'])
def hello_user():
  return "<h1>Hello User!</h1>"

Flask框架学习笔记之路由和反向路由详解【图文与实例】

flask路由也可接受动态参数,动态参数需要使用<>包裹表示。

# 动态路由。使用<>圈起来,输入网址时输入
@app.route("/users/<id>")
# 传入id参数
def user_id(id):
  return "<h1>Hello user: " + id

Flask框架学习笔记之路由和反向路由详解【图文与实例】

需要在网址后输入任意合法的值来传入动态参数。

也可以使用request方法实现动态参数传递。

# 也可以不传参显示动态参数
@app.route("/query_user")
def query_user():
  id = request.args.get('id')
  return "query_user: " + id

Flask框架学习笔记之路由和反向路由详解【图文与实例】

输入网址时最后要加上?id=任意值,即可达到目的。

反路由通过视图函数表现出url地址,需使用url_for方法指向一个url。

# 反向路由,通过视图函数反导出url地址
@app.route("/query_url")
def query_url():
  return "query_url: " + url_for('query_user')

Flask框架学习笔记之路由和反向路由详解【图文与实例】

本质是根据函数名反向生成url,使用函数 url_for() 来针对一个特定的函数构建一个 URL。它能够接受函数名作为第一参数,以及一些关键字参数, 每一个关键字参数对应于 URL 规则的变量部分。未知变量部分被插入到 URL 中作为查询参数。

这里用到了chrome浏览器的一个postman插件,具体安装方法参考https://segmentfault.com/a/1190000008512891

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。

标签:
Flask,路由,反向路由

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。