项目:
基于Pymysql的专家随机抽取系统
引入库函数:
> import treelib > from treelib import Tree, Node
构造节点类:
> class Nodex(object): def __init__(self, num): self.num = num
构造多叉树:(注意节点的第2个属性已标红,它是节点ID,为str类型,不能与其他节点重复,否则构建节点失败)
> tree1 = Tree() > tree1.create_node('Root', 'root', data = Nodex('3')); tree1.create_node('Child1', 'child1', parent = 'root', data =Nodex('4')); tree1.create_node('Child2', 'child2', parent = 'root', data =Nodex('5')); tree1.create_node('Child3', 'child3', parent = 'root', data =Nodex('6'));\
构造结果:
> tree1.show() Root ├── Child1 ├── Child2 └── Child3 > tree1.show(data_property = 'num') 3 ├── 4 ├── 5 └── 6
打印节点信息:(其实节点是以字典的形式存储的)
> tree1.nodes {'root': Node(tag=Root, identifier=root, data=<__main__.Nodex object at 0x000002265C6A9550>), 'child1': Node(tag=Child1, identifier=child1, data=<__main__.Nodex object at 0x000002265C6A9E10>)}
取出child1节点存储的数据:
> tree1.nodes['child1'].data.num '4'
以上这篇Python多叉树的构造及取出节点数据(treelib)的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2025年01月10日
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