引子
Matlab中有一个函数叫做find,可以很方便地寻找数组内特定元素的下标,即:Find indices and values of nonzero elements。
这个函数非常有用。比如,我们想计算图1中点Q(x0, y0)抛物线的最短距离。一个可以实施的方法是:计算出抛物线上所有点到Q点的距离,找到最小值,用find函数找到最小值对应的下标,即M点横坐标和纵坐标对应的元素的下标,M点到Q点的距离就是最短距离。
首先给出Matlab使用find函数实现的代码:
a = linspace(-5,5,1000); b = a .^2; x0 = 4; y0 = 4; dis = sqrt((a - x0).^2 + (b - y0).^2); mm = find (dis == min(dis)); a0 = a(mm); b0 = b(mm); disMin = sqrt((a0 - x0).^2 + (b0 - y0).^2); plot(a, b); hold on; scatter(x0, y0, 'k*'); scatter(a0, b0, 'k*'); xx = [a0, x0]; yy = [b0, y0]; plot(xx, yy);
NumPy中的where函数
Syntax: np.where(conditions, [x,y])
具体实现代码如下:
import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(-5, 5, 10000) b = a * a x0 = 4 y0 =4 num = np.linspace(0, len(a) - 1, len(a)) dis = np.linspace(0, 0, len(a)) for k in num: k = int(k) dis[k] = dis[k] + math.sqrt((a[k] -x0) **2 + (b[k] - y0) **2) disMin = min(dis) disMinIndex = np.where(dis == disMin) disMin0 = math.sqrt((a[disMinIndex] - x0) **2 + (b[disMinIndex] - y0) **2) print('The mininum distance:',disMin) print('The mininum distance:',disMin0) print(type(dis)) a0 = a[disMinIndex] b0 = b[disMinIndex] fig = plt.figure(figsize = (6,6), dpi = 200) ax1 = plt.subplot(1,1,1) line11 = ax1.scatter(a,b,s = 1) line12 = ax1.scatter(x0, y0, s = 100, marker = '*', color = 'darkorange') line13 = ax1.scatter(a0, b0, s = 100, marker = '*', color = 'darkorange') line14 = ax1.plot([x0,a0],[y0,b0], color = 'darkorange') line15 = ax1.text(4.2,4,'Q(x0,y0)') line16 = ax1.text(0.6,5, 'M(a0,b0)') line18 = plt.xlim(-5,5) line17 = plt.ylim(0,25) plt.savefig('C:/Users/BRIAR/Desktop/index.png') plt.show()
The mininum distance: 1.943317035
The mininum distance: 1.9433170350024023
class ‘numpy.ndarray'
List中的index函数
Syntax: List.index(aimElement)
注意:此处需将NumPy数组转换成List格式的数据。
具体实现代码如下:
import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(-5, 5, 10000) b = a * a x0 = 4 y0 =4 num = np.linspace(0, len(a) - 1, len(a)) dis = np.linspace(0, 0, len(a)) for k in num: k = int(k) dis[k] = dis[k] + math.sqrt((a[k] -x0) **2 + (b[k] - y0) **2) disMin = min(dis) disList = dis.tolist() disMinIndex = disList.index(disMin) disMin0 = math.sqrt((a[disMinIndex] - x0) **2 + (b[disMinIndex] - y0) **2) print('The mininum distance:',disMin) print('The mininum distance:',disMin0) print(type(disList)) a0 = a[disMinIndex] b0 = b[disMinIndex] fig = plt.figure(figsize = (6,6), dpi = 200) ax1 = plt.subplot(1,1,1) line11 = ax1.scatter(a,b,s = 1) line12 = ax1.scatter(x0, y0, s = 100, marker = '*', color = 'darkorange') line13 = ax1.scatter(a0, b0, s = 100, marker = '*', color = 'darkorange') line14 = ax1.plot([x0,a0],[y0,b0], color = 'darkorange') line15 = ax1.text(4.2,4,'Q(x0,y0)') line16 = ax1.text(0.6,5, 'M(a0,b0)') line18 = plt.xlim(-5,5) line17 = plt.ylim(0,25) plt.savefig('C:/Users/BRIAR/Desktop/index.png') plt.show()
The mininum distance: 1.943317035
The mininum distance: 1.9433170350024023
class ‘list'
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“讲解Python3中NumPy数组寻找特定元素下标的两种方法”评论...
更新日志
2024年10月07日
2024年10月07日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]