import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、重塑

• stack:将数据的列索引旋转为行索引
• unstack:将数据的行索引旋转为列索引

df = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'],
        '数量':[3,4,5],
        '价格':[4,5,6]})
print(df)

   价格  数量  水果
0   4   3  苹果
1   5   4   梨
2   6   5  草莓

1.stack()

stack_df = df.stack()
print(stack_df)

0  价格     4
   数量     3
   水果    苹果
1  价格     5
   数量     4
   水果     梨
2  价格     6
   数量     5
   水果    草莓

dtype: object

2.unstack()

print(stack_df.unstack())

  价格 数量  水果
0  4  3  苹果
1  5  4   梨
2  6  5  草莓

3.通过level参数指定旋转轴的层次(默认level=-1)

print(stack_df.unstack(level=0))

     0  1   2
价格   4  5   6
数量   3  4   5
水果  苹果  梨  草莓

二、轴向旋转(pivot)

pivot(index,columns,values)：将index指定为行索引，columns是列索引，values则是DataFrame中的值

df = DataFrame({'水果种类':['苹果','苹果','梨','梨','草莓','草莓'],
        '信息':['价格','数量','价格','数量','价格','数量'],
        '值':[4,3,5,4,6,5]})
print(df)

   信息  值 水果种类
0  价格  4   苹果
1  数量  3   苹果
2  价格  5    梨
3  数量  4    梨
4  价格  6   草莓
5  数量  5   草莓

将水果种类作为行索引，将信息作为列索引

print(df.pivot('水果种类','信息','值'))

信息    价格  数量
水果种类       
梨      5   4
苹果     4   3
草莓     6   5

pivot可以用set_index和unstack等价的实现

print(df.set_index(['水果种类','信息']).unstack())

      值  
信息   价格 数量
水果种类     
梨     5  4
苹果    4  3
草莓    6  5

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。