这个是很有用的一个运算,除了本身可以求自然对数,还是求指数函数需要用到的基础函数。
实现原理就是泰勒展开,最简单是在x=1处进行泰勒展开:
但该函数离1越远越难收敛,同时大于2时无法收敛,所以需要进行换元,然后重新展开:
但是该换元在接近0时或者接近无穷大时收敛困难,处在1到10范围内收敛快且精度高,所以对大于10或小于1的值进行分解如下:
ln(55000)=ln(5.5)+4ln10
ln(0.0015)=ln(1.5)-4ln10
ln10为算好的值,可直接由ln_h1(10)得到
Epsilon 为精度控制
输出的i可以检测收敛次数。
Epsilon = 10e-16 ln10 = 2.30258509299404568401 def ln_h(x): ''' ln函数泰勒换元展开 :param x: 0<x :return:ln(x) ''' def ln_h1(x): s2 = 0.0 delta = x = (x - 1.0) / (x + 1.0) i = 0 while fab_h(delta * 2) / (i * 2 + 1) > Epsilon: s2 += delta / (i * 2 + 1) delta *= x * x i += 1 print(i) return 2 * s2 coef = 0 if x > 10: while x / 10 > 1: coef += 1 x /= 10 return ln_h1(x) + coef*ln10 elif x < 1: while x * 10 < 10: coef += 1 x *= 10 return ln_h1(x) - coef*ln10 else: return ln_h1(x)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月09日
2024年11月09日
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