进程之间共享数据(数值型):

import multiprocessing
 
def func(num):
 num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value)
 print(num.value)
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
 p.start()
 p.join()
 
 print(num.value)

进程之间共享数据(数组型):

import multiprocessing
 
def func(num):
 num[2]=9999 #子进程改变数组,主进程跟着改变
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组
 print(num[:])
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
 p.start() 
 p.join()
 
 print(num[:])

进程之间共享数据(dict,list):

import multiprocessing
 
def func(mydict,mylist):
 mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变
 mydict["index2"]="bbbbbb"
 mylist.append(11)  #子进程改变List,主进程跟着改变
 mylist.append(22)
 mylist.append(33)
 
if __name__=="__main__":
 with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
  mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典
  mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List
 
  p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
  p.start()
  p.join()
 
  print(mylist)
  print(mydict)

多线程用全局变量(global)

以上这篇Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,进程,共享数据,全局变量

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。