由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试
这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护
首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json
在图形化界面workbench中可以看到
接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可
#建立python与MySQL之间的连接 mysql = pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="12138",db="json",charset="utf8") #新建游标 cur = mysql.cursor() #原生sql语句,创建一个名为jsondata的表,并在其中定义字段 sqlc = ''' create table if not exists jsondata( typeid int(11) not null auto_increment primary key, tagid varchar(20) not null, title varchar(100) not null, time varchar(20) not null, content mediumtext not null)DEFAULT CHARSET=utf8; ''' #执行语句 a = cur.execute(sqlc) #提交任务 mysql.commit() print 'success' #sql,插入数据 sqla = ''' insert into jsondata(typeid,tagid,title,time,content)values(%s,%s,%s,%s,%s); ''' #这里的data数据为列表,data[0]中存在的字典类型数据 b = cur.execute(sqla,(data[0]['typeid'],data[0]['tagid'],data[0]['title'],data[0]['time'],data[0]['content'])) mysql.commit() cur.close() mysql.close() print 'success'
运行之后,先在cmd中看看有什么变化,使用json,并且查看table
再看看表中的数据
这就是之前定义的jsondata表,可是没有看到具体插入的数据
所以接下来看看workbench
可以见到数据成功存储到MySQL中了!
以上这篇python将类似json的数据存储到MySQL中的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月09日
2024年11月09日
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