qqbot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人框架,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。
你可以通过扩展 qqbot 来实现:
- 监控、收集 QQ 消息
- 自动消息推送
- 聊天机器人
- 通过 QQ 远程控制你的设备
qqbot项目Gayhub地址:https://github.com/pandolia/qqbot
# -*- coding: utf-8 -*- import qqbot from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot from qqbot import _bot as bot import time import json import urllib keyList = ['捡', '丢', '饭卡', ] # 匹配关键字 def check(keylist, str): for key in keyList: if (key in str): return True return False @qqbot.QQBotSlot def onQQMessage(bot, contact, member, content): # bot: QQBot对象,提供List / SendTo / Stop / Restart等接口 # contact: QContact对象,消息的发送者,具有ctype / qq / uin / nick / mark / card / name等属性 # member: QContact对象,仅当本消息为群消息或讨论组消息时有效,代表实际发消息的成员 # content: str对象,消息内容 if '@ME' in content: # 如果有人艾特的机器人 message = content.replace('[@ME] ', '') # 添加名字的ASCII码,能够进行语义的连贯,而不是突兀的开启另外一段对话 asciistr = '' for i in range(len(member.name)): asciistr += (str(ord(member.name[i]))) # 组装名字的字符编码,尽量的是唯一的 if i > 3: break # 调用图灵机器人,进行对话的回复,如果出现图灵机器人,替换为浮沉沉 bot.SendTo(contact, get_message(message, int(asciistr)).replace('图灵机器人', '浮沉沉')) elif content == '-stop': bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭') bot.Stop() elif check(keyList, content) and member.name != '静默': # bot.SendTo(contact, '您发送的消息是' + content) datatime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) print('member =', member.name + '', 'contact =', contact.name) strzz = contact.name + ':' + datatime + " " + member.name + "发送消息:" + content # 组装消息 sendMsgToGroup(strzz, ['测试数据群'], bot) print(strzz + " contact.mark" + contact.mark) def sendMsgToGroup(msg, groupList, bot): # print('向群里发送消息') for group in groupList: print('group =', group) bg = bot.List('group', group) if bg: b = bg[0] bot.SendTo(b, msg) def sendMsgToBuddy(msg, buddyList, bot): # print('向好友发送消息') for buddy in buddyList: print('buddy', type(buddy), buddy) bb = bot.List('buddy', buddy) if bb: b = bb[0] bot.SendTo(b, msg) def main(bot): groupMsg = '测试消息是发送到群里面的' buddyMsg = '测试消息是发送给好友的' # print('os.getcwd()', os.getcwd()) with open('./qq.txt', 'r', encoding='UTF-8') as fr: qqGroup = fr.readline().strip() qqBuddy = fr.readline().strip() print('fr', fr, '\nqqGroup =', qqGroup, '\nqqBuddy', qqBuddy) qqGroupList = qqGroup.split(',') qqBuddyList = qqBuddy.split(',') # sendMsgToGroup(groupMsg, qqGroupList, bot) # sendMsgToBuddy(buddyMsg, qqBuddyList, bot) def get_message(message, userid): tuling = '2581f443bf364fd8a927fe87832e3d33' # 图灵机器人的id(用户自己创建的) api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2" # API接口调用 req = { "perception": { "inputText": { "text": message }, "selfInfo": { "location": { "city": "深圳", "province": "广州", "street": "XXX" } } }, "userInfo": { "apiKey": tuling, "userId": userid } } req = json.dumps(req).encode('utf8') http_post = urllib.request.Request(api_url, data=req, headers={'content-type': 'application/json'}) response = urllib.request.urlopen(http_post) # 得到网页HTML代码 response_str = response.read().decode('utf8') # 将网页的代码转化为UTF-8 处理 避免乱码 response_dic = json.loads(response_str) # 将得到的json格式的信息转换为Python的字典格式 results_text = response_dic['results'][0]['values']['text'] return results_text if __name__=='__main__': bot.Login(['-q', '710469775']) # main(bot) RunBot()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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2024年11月13日
2024年11月13日
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