本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:
# -*- coding:utf-8 -*- #矩阵的乘,加,转置和逆 #numpy库提供矩阵运算的功能 from numpy import *; import numpy as np; #矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3))) data=mat([ [3,4,4], [4,9,7], [2,3,3] ]) #矩阵的乘: data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩阵与 3 x 1 矩阵相乘得 3 x 1 矩阵 text1=data * data_1; print("矩阵的乘:") print(text1) #验证结果 #矩阵的加: data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]]) text2=data + data_2 print("矩阵的加:") print(text2) #矩阵自加 #矩阵的转置:mat.T data_3=data.T print("矩阵的转置:") print(data_3) #验证转置结果 #矩阵的逆:mat.I data_4=data.I print("矩阵的逆:") print(data_4) #验证逆
运行结果:
矩阵的乘:
[[23]
[43]
[17]]
矩阵的加:
[[ 6 8 8]
[ 8 18 14]
[ 4 6 6]]
矩阵的转置:
[[3 4 2]
[4 9 3]
[4 7 3]]
矩阵的逆:
[[ 3.00000000e+00 2.22044605e-16 -4.00000000e+00]
[ 1.00000000e+00 5.00000000e-01 -2.50000000e+00]
[ -3.00000000e+00 -5.00000000e-01 5.50000000e+00]]
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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更新日志
2024年11月13日
2024年11月13日
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