本文实例讲述了Python实现计算对象的内存大小。分享给大家供大家参考,具体如下:

一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典。

查看类中的内容:

def dump(obj):
 for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法
  print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr)))

这里用递归调用所有对象的getsizeof:

def get_size(obj, seen=None):
 # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any-python-object/
 # Recursively finds size of objects
 size = sys.getsizeof(obj)
 if seen is None:
  seen = set()
 obj_id = id(obj)
 if obj_id in seen:
  return 0
# Important mark as seen *before* entering recursion to gracefully handle
 # self-referential objects
 seen.add(obj_id)
 if isinstance(obj, dict):
  size += sum([get_size(v, seen) for v in obj.values()])
  size += sum([get_size(k, seen) for k in obj.keys()])
 elif hasattr(obj, '__dict__'):
  size += get_size(obj.__dict__, seen)
 elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):
  size += sum([get_size(i, seen) for i in obj])
 return size

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,计算,对象,内存大小

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。