在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性。

利用python画社交网络图使用的库是 networkx,更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章:https://www.jb51.net/article/159743.htm

下面开始本文的正文:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
nx.draw_networkx(G)
plt.show

运行结果

使用python画社交网络图实例代码

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.krackhardt_kite_graph()
nx.draw_networkx(G)
plt.show

运行结果

使用python画社交网络图实例代码

参考:

[1] 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗(作者),于俊伟,靳小波(译者)., 数据科学导论:Python语言实现 (北京: 机械工业出版社, 2016).

[2] Tony Ojeda(托尼·奥杰德)., 数据科学实战手册(R+Python) (北京: 人民邮电出版社, 2016).  (书中代码及数据)

[3] 拉塞尔 (Matthew A.Russell)(作者)., 社交网站的数据挖掘与分析 (北京: 机械工业出版社, 2015). (书中代码)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

标签:
python画网图,python网络关系图,python有向网络图

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。