1. 小整数对象池
整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。
Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,无论这个整数处于LEGB中的哪个位置,
所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。
In [1]: a=-5 In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]: a=256 In [5]: b=256 In [6]: a is b Out[6]: True In [7]: a=1000 In [8]: b=1000 In [9]: a is b Out[9]: False intern机制处理空格一个单词的复用机会大,所以创建一次,有空格创建多次,但是字符串长度大于20,就不是创建一次了。 In [13]: a="abc" In [14]: b="abc" In [15]: a is b Out[15]: True In [16]: a="helloworld" In [17]: b="helloworld" In [18]: a is b Out[18]: True In [19]: a="hello world" In [20]: b="hello world" In [21]: a is b Out[21]: False s1 = "abcd" s2 = "abcd" print(s1 is s2) s1 = "a" * 20 s2 = "a" * 20 print(s1 is s2) s1 = "a" * 21 s2 = "a" * 21 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 10 s2 = "ab" * 10 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 11 s2 = "ab" * 11 print(s1 is s2) # True # True # False # True # False
2.大整数对象池。说明:终端是每次执行一次,所以每次的大整数都重新创建,而在pycharm中,每次运行是所有代码都加载都内存中,属于一个整体,所以
这个时候会有一个大整数对象池,即处于一个代码块的大整数是同一个对象。c1 和d1 处于一个代码块,而c1.b和c2.b分别有自己的代码块,所以不相等。
C1.b is C2.b In [22]: a=1000 In [23]: b=1000 In [24]: a is b Out[24]: False In [25]: a=-1888 In [26]: b=-1888 In [27]: a is b Out[27]: False In [28]: c1 = 1000 d1 = 1000 print(c1 is d1) # True class C1(object): a = 100 b = 100 c = 1000 d = 1000 class C2(object): a = 100 b = 1000 print(C1.a is C1.b) # True print(C1.a is C2.a) # True print(C1.c is C1.d) # True print(C1.b is C2.b) # False
以上这篇对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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