python将字符串转换成json的方法小结

脚本专栏 2024/11/13 佚名

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最近在工作中遇到了一个小问题，如果要将字符串型的数据转换成dict类型，我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题

1、通过json来转换：

In [1]: import json
In [2]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'
In [3]: mes_to_dict = json.loads(mes)
In [4]: print type(mes_to_dict)
<type 'dict'>

以上的方式转换是没问题的，但是加入mes的格式为mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'的时候使用json来转换的时候又会发生什么呢？

In [5]: import json

In [6]: mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"

In [7]: mes_to_dict = json.loads(mes)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-77264851f35b> in <module>()
----> 1 mes_to_dict = json.loads(mes)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
  336       parse_int is None and parse_float is None and
  337       parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):
--> 338     return _default_decoder.decode(s)
  339   if cls is None:
  340     cls = JSONDecoder

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.pyc in decode(self, s, _w)
  364
  365     """
--> 366     obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  367     end = _w(s, end).end()
  368     if end != len(s):

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.pyc in raw_decode(self, s, idx)
  380     """
  381     try:
--> 382       obj, end = self.scan_once(s, idx)
  383     except StopIteration:
  384       raise ValueError("No JSON object could be decoded")

ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

所以使用 json 进行转换存在一个潜在的限制：

由于 json 语法规定数组或对象之中的字符串必须使用双引号，不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” )，因此上面的转换是错误的：

通过eval来转换：

In [8]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'

In [9]: mes_dict = eval(mes)

In [10]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>

In [11]:

In [11]: mes = mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"

In [12]: mes_dict = eval(mes)

In [13]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>

上面的例子可以看出进行转换的时候不存在使用json转换的问题，但是我们需要注意的是使用eval会存在安全问题，比如：

串型的输入直接计算。比如，她会将'1+1'的计算串直接计算出结果。

In [14]: value = eval(raw_input('please input a value string:'))
please input a value string:2 + 2

In [15]: value
Out[15]: 4

从上面来看，eval功能可谓非常强大，即可以做string与list,tuple,dict之间的类型转换，还可以做计算器使用！更有甚者，可以对她能解析的字符串都做处理，而不顾忌可能带来的后果！所以说eval强大的背后，是巨大的安全隐患！！！

比如说用户恶意输入下面的字符串:

open(r'D://filename.txt', 'r').read()
__import__('os').system('dir')
__import__('os').system('rm -rf /etc/*')

那么eval就会显示你电脑目录结构，读取文件，删除文件等等。如果是格盘等更严重的操作，她也会照做不误！！！显然这个不符合我们的需求！
通过literal_eval转换：

In [20]: import ast
In [21]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}'
In [22]: mes_dict = ast.literal_eval(mes)
In [23]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>
In [24]:
In [24]:
In [24]: mes = mes = "{'InsId': 1, 'name': 'lege-error', 'CreationTime': '2019-04-24T03:18:02Z'}"
In [25]: mes_dict = ast.literal_eval(mes)
In [26]: print type(mes_dict)
<type 'dict'>

使用 ast.literal_eval 进行转换既不存在使用 json 进行转换的问题，也不存在使用 eval 进行转换的安全性问题，因此推荐使用 ast.literal_eval。

我们来看看官方文档怎么描述literal_eval的：

def literal_eval(node_or_string):
  """
  Safely evaluate an expression node or a string containing a Python
  expression. The string or node provided may only consist of the following
  Python literal structures: strings, numbers, tuples, lists, dicts, booleans,
  and None.
  """

意思说ast模块就是帮助Python应用来处理抽象的语法解析的。而该模块下的literal_eval()函数：则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型，如果是则进行运算，否则就不进行运算。

比如说上面的计算操作，及危险操作，如果换成了ast.literal_eval()，都会拒绝执行。

所以个人推荐大家转换dict的时候，出于安全考虑对字符串进行类型转换的时候，最好使用ast.literal_eval()函数!

总结

以上所述是小编给大家介绍的python将字符串转换成json的方法小结 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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