如何在PYTHON里运用私有属性和方法
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.code = "ABCDEF" file_A = File("file_A")
#假设我们有一个类,叫做文件类,设置一个对象file_A。
file_A.code
#如果直接调用属性,是可以看到属性里面有什么,但是如果这是个机密的密码不能公布,是不能这么处理的。
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.__code = "ABCDEF" file_A = File("file_A") print(file_A.code)
#如果不想密码公布,可以对属性的名称加上__,但是这里出错了。
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.__code = "ABCDEF" file_A = File("file_A") print(file_A.__code)
#很多人以为是因为外部的名称打少了__,但是这里依旧出错了,那是因为这是私有的属性。
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.__code = "ABCDEF" def open(self): print("This is the AAA file!") file_A = File("file_A") file_A.open()
#除了属性,方法也能私有吗?答案是可以的。
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.__code = "ABCDEF" def __open(self): print("This is the AAA file!") file_A = File("file_A") file_A.__open()
#私有方法以后,看出来和私有属性的返回结果是一致的。
class File: def __init__(self, name): self.name = name self.__code = "ABCDEF" def __open(self): print("This is the AAA file!") file_A = File("file_A") print(file_A._File__code) file_A._File__open()
#在PYTHON里面如果在方法和属性那里加上_类名是可以看到私有的属性和方法的。
知识点扩展:
python默认的成员函数和成员变量都是公开的,python 私有属性和方法没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__"两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。 在内部,python使用一种 name mangling 技术,将 __membername替换成 _classname__membername,所以你在外部使用原来的私有成员的名字时,会提示找不到。 比如:
class Person: def __init__(self): self.__name = 'haha'#私有属性 self.age = 22 def __get_name(self):##私有方法 return self.__name def get_age(self): return self.age person = Person() print person.get_age() print person.__get_name() 运行结果是:22 Traceback (most recent call last): File "E:\pythoner\zenghe\jay.py", line 38, in print person.__get_name() AttributeError: Person instance has no attribute '__get_name'
我们这里定义的__name是私有属性,__get_name()是私有方法。如果直接访问的话,会提示找不到相关的属性或者方法,但是如果你真要访问私 有的相关数据的话, 也是可以访问的,严格地说,私有方法在它们的类外是可以访问的,只是不容易 处理。在 Python 中没有什么是真正私有的;在内部,私有方法和属性的名字被忽然改变和恢复,以致于使得它们看上去用它们给定的名字是无法使用的
python,私有属性,方法
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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