因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下。

1、视频转图片

即为将视频解析为一帧一帧的图片:

import cv2
vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV")
c=1
if vc.isOpened():
  rval,frame=vc.read()
else:
  rval=False
while rval:
  rval,frame=vc.read()
  cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19/'+str(c)+'.jpg',frame)
  c=c+1
  cv2.waitKey(1)
vc.release()

2、图片转视频

即为将图片转为视频,这里采用的帧率为30帧/秒:

import cv2import os
fps = 30
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
video_writer = cv2.VideoWriter(filename='./result.avi', fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(1920, 1080))
for i in range(0,6000):
  p = i
  if os.path.exists('/home/hqd/PycharmProjects/1/qqqq/'+str(p)+'.jpg'):  #判断图片是否存在
    img = cv2.imread(filename='/home/hqd/PycharmProjects/1/qqqq/'+str(p)+'.jpg')
    cv2.waitKey(100)
    video_writer.write(img)
    print(str(p) + '.jpg' + ' done!')
video_writer.release()

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python opencv实现视频与图片的相互转换 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
python,opencv,python视频与图片转换

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。