一、time的常用方法:
import time,datetime # 时间有三种展现方式:时间戳,时间元组,格式化的时间 print(time.time())#当前时间戳 print(int(time.time())) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#格式化的时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d')) print(time.strftime('%H:%M:%S')) print(time.gmtime())#获取标准时区的时间元组,如果传入了时间戳,就是把时间戳转换成时间元组 print(time.gmtime(1516194265))
执行结果:
1516197631.0563018
1516197631
2018-01-17 22:00:31
2018-01-17
22:00:31
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=17, tm_hour=14, tm_min=0, tm_sec=31, tm_wday=2, tm_yday=17, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=17, tm_hour=13, tm_min=4, tm_sec=25, tm_wday=2, tm_yday=17, tm_isdst=0)
二、 datetime常用方法:
# 使用datetime和time获取当前时间 now1 = datetime.datetime.now() now2=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(now1) print(now2) now = datetime.datetime.now() d1 = now - datetime.timedelta(hours=1)#获取前一小时 d2 = now - datetime.timedelta(days=1)#获取前一天 print(now) print(d1)
执行结果:
2018-01-17 22:03:04.686923
2018-01-17 22:03:04
2018-01-17 22:03:04.687486
2018-01-17 21:03:04.687486
三、使用datetime获取代码执行的时长
# 使用时间戳获取代码执行时间 s_time = time.time() for i in range(0,10): time.sleep(1) e_time=time.time() print('代码运行时间是:',e_time - s_time)
执行结果:
代码运行时间是: 10.003105163574219
四、时间戳和字符串的互相转化
# 字符串格式化时间转换时间戳 str_time = '2018-1-17' print(time.mktime(time.strptime(str_time,'%Y-%m-%d'))) # 时间戳转换成格式化的时间字符串 gsh_time= time.time() print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(gsh_time))) # datetime对象转换成时间戳 dt = datetime.datetime.now() print(time.mktime(dt.timetuple())) # 时间戳转换成datetime对象 sjc_time = time.time() print(datetime.datetime.fromtimestamp(sjc_time))
执行结果:
1516118400.0
2018-01-17
1516198008.0
2018-01-17 22:06:48.944055
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中的time和datetime的常用方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]