脚本专栏

pandas 时间格式转换的实现
脚本专栏 2025/1/11 佚名
3 2

OUTLINE 

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

日期与timestamp之间的转换

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

这里说的字符串不是一般意义上的字符串，是指在读取日期类型的数据时，如果还没有及时解析字符串，它就还不是日期类型，那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢？

① 时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步：

第一步：将时间字符串转换成时间元组

第二步：将时间元组转换成时间戳类型

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

其中，strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。

② 将时间戳转换成可读字符串

第一步：用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组

第二步：用strftime将local_time转换成可读字符串

timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 输出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)

time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)
# 输出：
# '2018/03/22 16:40:00'

日期与timestamp之间的转换

但是如果，你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp"htmlcode"> 

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组
data.head(10)

 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,时间格式转换
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“pandas 时间格式转换的实现”

暂无“pandas 时间格式转换的实现”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com