需求:
连接本机的(两台安卓手机)或者本机安装的(安卓模拟器两个),实现同时安装本地apk包 。
demon.py
特别说明:必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的,如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。
下面代码只是基础介绍,扩展到框架中需要根据自己需求做;
import os import threading import multiprocessing from appium import webdriver class ConcurrentExecution: """ 多进程并发安装本地apk """ def __init__(self): self.driver_port = [[4700,"127.0.0.1:21503"],[4701,"127.0.0.1:21513"]] def android_driver(self,i): driver_list = [] capabilities = { "platformName" : "Android", "udid" : self.driver_port[i][1], "deviceName" : self.driver_port[i][1], "app" : "E:\\appiumautocode\\xxxoooox.apk", "noReset" : "True" } driver = webdriver.Remote("http://127.0.0.1:{0}/wd/hub".format(self.driver_port[i][0]),capabilities) driver_list.append(driver) return driver_list def kill_server(self): """ 清理appium环境,杀node.exe的进程 :return: """ server_list = os.popen('tasklist | find "node.exe"').readlines() print(server_list) if len(server_list)>0: os.system("taskkill -F -PID node.exe") def start_appium_server(self,j): """ 启动appium服务器 :return: """ li_port = [4700,4701] os.system("appium -p {0}".format(li_port[j])) if __name__ == '__main__': obj = ConcurrentExecution() obj.kill_server() for j in range(2): #启动服务 th = threading.Thread(target=obj.start_appium_server,args=(j,)) th.start() for i in range(2): #运行 t = multiprocessing.Process(target=obj.android_driver,args=(i,)) t.start()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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