用法:mean(matrix,axis=0)  其中 matrix为一个矩阵,axis为参数

以m * n矩阵举例:

axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数

axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵

axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵

举例:

> import numpy as np
 
> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
> now2 = np.mat(num1)
> now2
matrix([[1, 2, 3],
    [2, 3, 4],
    [3, 4, 5],
    [4, 5, 6]])
 
 
> np.mean(now2) # 对所有元素求均值
3.5
 
 
> np.mean(now2,0) # 压缩行,对各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
 
 
> np.mean(now2,1) # 压缩列,对各行求均值
matrix([[ 2.],
    [ 3.],
    [ 4.],
    [ 5.]])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。